Tienes Search Console abierto y ves una caída que arrancó en torno al 21 de mayo. Puede que sean impresiones, puede que sean clics, puede que sean las dos; lo que no tienes claro es qué lo está causando. Hay tres posibles culpables: el algoritmo de Google, los AI Overviews que llegaron a España en marzo de 2026, o una combinación de ambos que se solapa en los datos y hace muy difícil saber dónde actuar. Este artículo va sobre cómo separar esas señales.
Lo que pasó entre el 21 de mayo y el 2 de junio y por qué este update tiene una variable nueva
El Core Update de mayo de 2026 empezó el 21 de mayo y terminó el 2 de junio, según el Google Search Status Dashboard. Es el segundo core update del año; el primero fue en marzo de 2026, el mismo mes en que Google activó los AI Overviews en España. Eso convierte este update en el primero que convive en España con AI Overviews ya activos y con AI Mode en pleno despliegue desde junio de 2026.
La diferencia práctica es que hasta ahora podías asumir con bastante seguridad que una caída en impresiones y posiciones después de un core update era, en su mayor parte, efecto del algoritmo. Esa asunción ya no funciona igual: si los AI Overviews están activos para tus queries, pueden estar reduciendo tu CTR incluso mientras tus posiciones se mantienen, lo que distorsiona la lectura de los datos. Por eso el diagnóstico de este update requiere un paso más que los anteriores.
Cómo leer Search Console para separar el update de AI Overviews
El informe de Rendimiento de GSC tiene ahora dos fuentes de datos que hay que mirar por separado: la búsqueda orgánica clásica y el reporte de IA generativa, disponible desde el 3 de junio de 2026. Si todavía no lo has localizado en tu cuenta, el artículo sobre el nuevo reporte de IA en Search Console explica qué mide, qué no mide y cómo interpretar sus limitaciones antes de sacar conclusiones.
La clave diagnóstica está en cruzar tres métricas: impresiones orgánicas, posición media y CTR. El patrón que ves en esas tres columnas te dice en qué territorio estás.
- Patrón de update puro: las impresiones bajan y las posiciones empeoran en las mismas queries. Aquí Google está valorando menos tu contenido para esas búsquedas; el algoritmo es el factor dominante.
- Patrón de AI Overviews: las impresiones se mantienen estables o incluso suben, pero el CTR cae. El usuario busca, tu resultado aparece, pero la respuesta de IA está por encima y absorbe la atención; el usuario no llega a hacer clic. Las posiciones pueden no haberse movido.
- Patrón mixto: impresiones a la baja y CTR también cayendo. Aquí el update te ha movido hacia abajo en resultados y, encima, los AI Overviews te roban parte de los clics que habrías tenido de todas formas. Es el peor caso diagnóstico porque las dos causas se alimentan y es difícil cuantificar cuánto pesa cada una.
Para hacer este análisis con rigor hay que segmentar por tipo de query, porque el impacto no es homogéneo. Las búsquedas informacionales, donde la IA puede responder directamente en el resultado, son las más propensas al patrón de AI Overviews; las transaccionales o con intención de compra clara tienden a mostrar el patrón de update puro si hay caída, porque los AI Overviews tienen menos presencia en esas SERPs. Si tu caída está concentrada en queries de definición o guía práctica ("qué es", "cómo se hace"), el peso de los AI Overviews en ese diagnóstico sube bastante.
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El informe de Rendimiento te permite filtrar por página y por query en períodos concretos para aislar exactamente esa ventana; si no tienes claro cómo configurar esos filtros de Rendimiento en Search Console, ese artículo te ahorra bastantes idas y venidas. Lo que necesitas aquí es comparar los 28 días previos al 21 de mayo con los días posteriores al 2 de junio, query a query en las páginas más afectadas, mirando impresiones y CTR por separado antes de sacar ninguna conclusión.
Qué hacer ahora y qué esperar antes de tomar decisiones de fondo
A 19 de junio tienes 17 días de datos post-update. Es suficiente para un primer diagnóstico —ya puedes identificar qué páginas cayeron y qué patrón siguieron— pero no es suficiente para decisiones de poda de contenido. La regla que aplico en consultoría es esperar al menos 28 días post-update antes de tocar nada estructural; con 17 días aún hay ruido en los datos y algunos sitios siguen fluctuando después del cierre oficial del update.
Lo que sí tiene sentido hacer ahora es el checklist diagnóstico. Primero, abre el informe de Rendimiento y ordena tus páginas por caída de clics en el período 21 mayo — 2 junio frente al período anterior equivalente. Segundo, para las cinco o diez más afectadas, comprueba si la caída viene acompañada de caída de impresiones o solo de CTR; eso ya te dice si el problema es el algoritmo, los AI Overviews o los dos. Tercero, si tienes acceso al reporte de IA, cruza qué URLs tienen más impresiones generativas y si coinciden con las URLs con más caída de CTR orgánico; esa coincidencia es una señal bastante clara de que la IA está sustituyendo el clic.
Con ese diagnóstico encima de la mesa, el siguiente paso depende del patrón que hayas encontrado. En un update puro, lo que toca revisar es la profundidad y la utilidad real de esas páginas: ¿responden completamente lo que busca el usuario, o hay un gap de información que otros resultados cubren mejor? Eso sí requiere trabajo de contenido. Cuando el patrón apunta a AI Overviews, la situación es diferente y hay que ser honesto con lo que eso implica: mejorar el contenido para el algoritmo no recupera el tráfico que los AI Overviews están absorbiendo, porque el problema no es cómo Google valora tu página, sino que el usuario nunca llega a verla aunque esté bien posicionada. Son problemas distintos con soluciones distintas, y tratarlos como si fueran el mismo es la forma más eficiente de trabajar mucho y mover poco.
En el patrón mixto, la prioridad más racional es resolver primero el update —recuperar posiciones en las páginas con más potencial— antes de pensar en estrategias para los AI Overviews; no porque un problema sea más importante que el otro, sino porque sin posiciones hay poco que ganar con el resto.