Hace unas semanas varios clientes me escribieron diciendo más o menos lo mismo: sus posiciones medias en Search Console habían mejorado de golpe, sin haber tocado nada. Gráficas subiendo, posición media bajando (que es buena señal) y algún que otro mensaje celebratorio. Mi respuesta en todos los casos fue la misma: antes de celebrar, mira si bajaron también las impresiones. Porque si bajaron a la vez, lo que tienes delante no es una mejora de SEO; es una corrección de los datos.
Lo que ocurrió tiene una explicación técnica concreta. Durante años, las herramientas de scraping y análisis SEO podían añadir el parámetro &num=100 a una URL de búsqueda de Google para obtener 100 resultados en una sola página, en lugar de los 10 habituales paginados. Ese comportamiento generaba un problema silencioso en Search Console: cuando un bot cargaba esa página de 100 resultados, Google registraba una impresión para cada URL que apareciera en ella, incluyendo las que ocupaban las posiciones 50, 70 o 95. Nadie llegaba a esas posiciones de forma orgánica, pero el sistema las contabilizaba igual, como si fueran impresiones reales de usuarios reales. El efecto sobre la posición media era inmediato: al promediar la posición 5 con la 95 para una misma URL en una misma query, el resultado era artificialmente alto.
Google eliminó el soporte para &num=100 y la paginación volvió a ser la norma: 10 resultados por página. Desde entonces, para que una URL en posición 90 registre una impresión, alguien tiene que navegar de verdad hasta la página 9 de resultados, algo que en la práctica casi no ocurre. Si quieres entender bien cómo Googlebot rastrea y cómo ese proceso afecta a lo que ves en los informes, el artículo sobre cómo funciona el rastreo y la indexación de Google lo explica desde la base.
Cómo saber si tu mejora de posiciones es real o un artefacto del cambio
El patrón que distingue una mejora genuina de una corrección estadística es sencillo de detectar si sabes dónde mirar. Abre Search Console, ve al informe de rendimiento y compara dos períodos equivalentes: el mes anterior al cambio y el mes posterior. Fíjate en tres métricas a la vez, no solo en la posición.
Si las impresiones bajaron mientras la posición media mejoraba, casi con seguridad estás viendo el efecto de la eliminación de los bots. Google ya no registra esas impresiones infladas de posiciones bajas, así que la media sube porque solo quedan las posiciones altas reales. Los clics, en este caso, suelen mantenerse estables o bajar ligeramente, porque el tráfico real no ha cambiado.
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Si en cambio las impresiones se mantienen estables o suben mientras mejora la posición, y los clics aumentan en proporción, eso sí es una mejora real: más gente ve tu resultado y más gente hace clic. Esa es la señal que vale la pena celebrar.
Para afinar el análisis, lo que yo hago en estos casos es filtrar por páginas concretas en lugar de mirar el dominio en conjunto. Search Console permite segmentar por URL y ver exactamente qué queries la posicionan, cómo evoluciona la posición por query y si el CTR ha variado. Es un nivel de detalle que el informe agregado no da. Si quieres sacarle todo el partido a esos filtros, el artículo sobre el uso avanzado de filtros en el informe de rendimiento te va a ahorrar bastante tiempo.
Un matiz que vale la pena mencionar: el efecto del cambio no fue uniforme en todos los sitios. Las webs que recibían más tráfico de scrapers o que tenían muchas URLs posicionando en la segunda y tercera página de resultados notaron el ajuste con más fuerza. Las webs que ya concentraban sus posiciones en el top-20 casi no lo percibieron, porque las impresiones de bots en posiciones bajas eran una parte pequeña de su total.
Qué cambia en la práctica a partir de ahora
Los datos de Search Console son ahora más fieles a lo que pasa de verdad, y eso tiene una consecuencia directa en cómo deberías leerlos. La posición media que ves ahora refleja con más precisión dónde apareces realmente ante usuarios reales, así que los benchmarks históricos que tenías antes del cambio ya no son comparables directamente. Si usabas la posición media como KPI para informes o para comparar períodos, conviene que ajustes la ventana de referencia a datos posteriores al cambio.
Otra consecuencia práctica: si tenías páginas que parecían posicionar razonablemente bien (pongamos, posición 20-30) y ahora las ves más abajo, no es necesariamente un retroceso real. Puede ser simplemente que antes esas posiciones bajas se promediaban con otras altas de bots, y ahora el número refleja solo las posiciones en las que apareces ante usuarios reales. Antes de entrar en pánico, cruza siempre la posición con los clics: si los clics no han bajado, la página sigue funcionando igual que antes.
Lo que sí merece atención son las páginas donde los clics bajaron y la posición empeoró al mismo tiempo. Esas no son víctimas del cambio estadístico; esas son páginas que tienen un problema real y que el ruido de los datos anteriores ocultaba parcialmente. Con los datos limpios que tienes ahora, esas son las páginas donde vale la pena invertir esfuerzo.