Google ha modificado su forma de gestionar las actualizaciones de algoritmos y la monetización de sus herramientas de inteligencia artificial. Los cambios recientes afectan directamente a la visibilidad en el feed de Discover, la gestión del rastreo en sitios de comercio electrónico y la forma en que los bots de modelos de lenguaje (LLM) procesan vuestro contenido. Estos movimientos confirman que la estrategia SEO ya no puede tratarse como un bloque único, sino como una gestión fragmentada por canales.
Actualización del algoritmo de Google Discover en 2026
Google ha lanzado la actualización principal de febrero de 2026 dirigida exclusivamente a Discover. A diferencia de las actualizaciones de años anteriores, este cambio no afecta a los resultados de búsqueda tradicionales (SERP). El despliegue se ha iniciado para usuarios de habla inglesa en Estados Unidos, con una expansión prevista a otros idiomas y regiones en las próximas semanas.
Esta independencia supone un reto para la analítica. Hasta ahora, los cambios en el ranking de Discover solían coincidir con actualizaciones del buscador general. Al separar ambos procesos, veréis variaciones de tráfico en Search Console que podrían no tener reflejo en vuestro posicionamiento web tradicional. Es fundamental que monitoricéis el rendimiento de Discover de forma aislada para no diagnosticar errores de SEO técnico cuando el problema reside únicamente en el feed de contenidos.
Para muchos medios de comunicación, Discover representa más del 60% de su tráfico orgánico total. Una actualización específica eleva la importancia de seguir las guías de contenido útil y calidad visual que Google exige para este canal. Si vuestro tráfico cae durante estas dos semanas de despliegue, la causa estará en la relevancia temática o en la experiencia de usuario en dispositivos móviles, no necesariamente en vuestra autoridad de dominio general.
Monetización del modo IA y cambios en las consultas
Los resultados financieros de Alphabet han revelado datos sobre el comportamiento de los usuarios en el nuevo modo IA de Google. Las consultas realizadas en este entorno son tres veces más largas que las búsquedas tradicionales. Esto indica un cambio hacia un lenguaje más conversacional y complejo, lo que obliga a replantear cómo hacer un keyword research correcto para SEO centrado en intenciones de búsqueda de cola larga (long-tail).
Google está probando la inserción de anuncios debajo de las respuestas generadas por inteligencia artificial. La compañía no ve la IA como una amenaza a su modelo de negocio publicitario, sino como una oportunidad para monetizar consultas que antes eran difíciles de segmentar. Para los especialistas en marketing, esto abre un nuevo inventario publicitario en búsquedas informativas profundas donde antes apenas había competencia de anuncios.
El riesgo de la retención de usuarios en la plataforma
El aumento del tiempo de permanencia dentro de Google preocupa al sector. Si las sesiones son más largas y el usuario encuentra la respuesta y la opción de compra sin salir del buscador, el tráfico derivado hacia las webs externas podría resentirse. El objetivo de Google es crear un flujo continuo desde las AI Overviews hacia el modo IA, manteniendo al usuario dentro de su ecosistema el mayor tiempo posible.
Rechazo técnico al uso de Markdown para bots de IA
John Mueller, Search Advocate de Google, ha calificado como una mala idea la práctica de servir archivos en formato Markdown a los rastreadores de modelos de lenguaje en lugar del HTML estándar. Algunos desarrolladores intentan esta técnica para reducir el consumo de tokens y facilitar la lectura a los bots de IA, pero las consecuencias negativas superan a los supuestos beneficios.
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El uso de Markdown elimina la estructura semántica que el HTML proporciona. Al prescindir de etiquetas estándar, los bots pueden tener dificultades para entender la jerarquía de los encabezados, la navegación del sitio y, sobre todo, las relaciones entre páginas. Mueller ha señalado que convertir el contenido a Markdown puede romper el interlinking, un factor crítico para que los buscadores entiendan la arquitectura de vuestra web. Si elimináis la estructura que los bots necesitan para navegar, vuestro contenido corre el riesgo de quedar aislado y no ser citado en las respuestas de la IA.
Problemas de rastreo en plugins de WordPress y WooCommerce
El equipo de relaciones de búsqueda de Google ha tomado una medida poco habitual: reportar errores directamente a los desarrolladores de plugins de WordPress. Han detectado que ciertas extensiones de WooCommerce generan URLs rastreables innecesarias, como enlaces de añadir al carrito con parámetros variables. Esto provoca un desperdicio del presupuesto de rastreo (crawl budget) en páginas que no tienen valor para el índice de búsqueda.
Este problema es recurrente en sitios de comercio electrónico. Cuando reviséis vuestros datos, prestad atención al impacto de los plugins de WordPress en el crawl budget de Google, ya que podríais estar enviando a los bots a miles de URLs basura. Google está intentando solucionar esto a nivel de código en los plugins más populares para evitar que los sitios individuales sufran problemas de indexación por una configuración defectuosa de terceros.
Factores que mejoran la visibilidad en búsquedas de IA
LinkedIn ha compartido datos sobre qué tipo de contenido logra aparecer como cita en los resultados generados por IA. Según sus pruebas, el tráfico B2B de carácter informativo ha caído hasta un 60% en ciertos sectores debido a la IA, pero el contenido estructurado y con autoridad sigue manteniendo su presencia.
- Autoría clara: Las páginas que muestran claramente quién escribe el contenido y sus credenciales tienen más probabilidades de ser citadas.
- Fechas de publicación: La frescura de los datos es un factor determinante para los modelos de lenguaje.
- Datos estructurados: Facilitar la lectura mediante esquemas técnicos ayuda a los bots a extraer información precisa.
Para implementar correctamente estas estrategias y maximizar resultados en un entorno tan cambiante, contar con un consultor SEO especializado puede marcar la diferencia entre el éxito y el estancamiento de tu proyecto digital. A menudo, cuando audito una web, casi siempre veo el mismo problema de falta de enfoque en la calidad técnica que ahora la IA penaliza con mayor rigor.
Fragmentación de la estrategia SEO
La conclusión de estos movimientos es que Google está dividiendo sus paneles de control. Ya no basta con mirar una gráfica general de tráfico orgánico. Debéis analizar por separado el rendimiento en Search, Discover y los nuevos entornos de IA. Cada canal tiene sus propios tiempos de actualización, sus propios formatos de anuncios y sus propias reglas de rastreo. La optimización moderna requiere entender que vuestro sitio web sirve a diferentes audiencias y a diferentes tipos de bots simultáneamente.
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Si quieres aplicar estas estrategias y obtener resultados reales, puedo ayudarte. Llevo años trabajando el SEO de empresas y proyectos digitales con un enfoque técnico y orientado a resultados.
Solicitar consulta SEOPreguntas frecuentes
¿Cómo afecta la actualización de Discover al ranking de búsqueda general?
Esta actualización es independiente y solo afecta al feed de Discover. Tu posicionamiento en las SERP tradicionales no debería verse alterado por este cambio específico.
¿Por qué Google desaconseja servir Markdown a los bots?
Porque el formato Markdown carece de la estructura semántica del HTML, lo que dificulta que los rastreadores entiendan la jerarquía de la página y sigan los enlaces internos correctamente.
¿Qué debo revisar en WooCommerce para no malgastar el crawl budget?
Debes auditar las URLs generadas por parámetros de filtrado y acciones como añadir al carrito, asegurándote de que no sean rastreables si no aportan valor al índice de búsqueda.